Como alterar o tamanho das figuras desenhadas com matplotlib?
13 answers
A Figura diz-lhe a assinatura da chamada:
from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
figure(figsize=(1,1))
criaria uma imagem polegada a Polegada, que seria 80-por-80 pixels, a menos que você também dê um argumento diferente de PPP.
Se você já tem a figura criada você pode rapidamente fazer isso:
fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)
Para propagar a mudança de tamanho para uma janela gráfica existente adicionar forward=True
fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
Nota de depreciação:
De acordo com o Guia Oficial de Matplotlib , a utilização do módulopylab
já não é recomendada. Por favor, considere usar o módulomatplotlib.pyplot
em vez disso, como descrito por Esta outra resposta.
O seguinte parece funcionar:
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10
Isto faz com que a figura tenha uma largura de 5 polegadas, e a sua altura de 10 polegadas.
A classe de figuras então usa isto como o valor padrão para um dos seus argumentos.
Por favor, tente um código simples do seguinte modo:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()
Tem de definir o tamanho da figura antes de desenhar.
Utilizar plt.rcParams
Existe também esta solução para o caso de querer mudar o tamanho sem usar o ambiente da figura. Então, no caso de você estar usando plt.plot()
por exemplo.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)
Isto é muito útil quando se traça a linha (por exemplo, com o caderno de IPython).
Conversão para cm
A figsize
tupla aceita polegadas, por isso, se a quiser definir em centímetros, tem de as dividir por 2, 54 dar uma vista de olhos aesta pergunta .
O primeiro link no Google for 'matplotlib figure size'
é Ajustar o ImageSize (cache do Google da Página ).
test[1-3].png
de diferentes tamanhos da mesma imagem:
#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib
"""
import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.
import pylab
import numpy as np
# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()
# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI
# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image
# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.
F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.
Resultado:
using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8. 6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16. 12.]
Size in Inches [ 16. 12.]
Duas notas:
Os comentários do módulo e a saída real diferem.
Esta Resposta permite facilmente combinar todas as três imagens num ficheiro de imagem para ver a diferença em tamanho.
No caso de estar à procura de uma forma de alterar o tamanho da figura em Pandas, pode fazer, por exemplo:
df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))
Onde df
é um dataframe Pandas. Se quiser alterar a configuração predefinida, poderá fazer o seguinte:
import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))
Tente comentar a linhafig = ...
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2
fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()
Pode simplesmente utilizar (a partir de matplotlib.Figura.Figura):
fig.set_size_inches(width,height)
A partir do Matplotlib 2. 0, as alterações na sua área de desenho serão visíveis imediatamente, dado que a palavra-chave forward
é igual a True
.
Se quiser apenas mudar a largura ou a altura em vez de ambas, pode usar
fig.set_figwidth(val)
ou fig.set_figheight(val)
Estes também irão actualizar imediatamente a sua área de desenho, mas apenas em Matplotlib 2.2.0 e mais recente.
Para Idosos Versions
Precisa de especificar forward=True
explicitamente para actualizar ao vivo a sua área de desenho em versões mais antigas do que as indicadas acima. Note que as funções set_figwidth
e set_figheight
não suportam o parâmetro forward
em versões mais antigas que o Matplotlib 1.5.0.
Para aumentar o tamanho da sua figura n vezes que você precisa inserir isto imediatamente antes do seu pl.show ():
N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )
Também funciona bem com o caderno de ipython.
from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array
Isto também pode ajudar: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html
, uma vez que Matplotlib não é capaz de para usar o sistema métrico nativamente, se você deseja especificar o tamanho da sua figura em uma razoável unidade de comprimento, tais como centímetros, você pode fazer o seguinte (código de gns-ank):
def cm2inch(*tupl):
inch = 2.54
if isinstance(tupl[0], tuple):
return tuple(i/inch for i in tupl[0])
else:
return tuple(i/inch for i in tupl)
Depois pode usar:
plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))
Isto redimensiona o número imediatamente após a figura ter sido desenhada (pelo menos usando Qt4Agg/TkAgg-mas não MacOSX - com matplotlib 1. 4. 0):
matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)